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Enregistrement W4282837664 · doi:10.1093/mnras/stac1622

Massive central galaxies of galaxy groups in the <scp>Romulus</scp> simulations: an overview of galaxy properties at <i>z</i> = 0

2022· article· en· W4282837664 sur OpenAlexafffund
S Lyla Jung, Douglas Rennehan, Vida Saeedzadeh, Arif Babul, Michael Tremmel, Thomas Quinn, S. I. Loubser, Ewan O’Sullivan, Sukyoung K. Yi

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Academy of SciencesNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAstronomyStar formationGalaxyGalaxy groupPeculiar galaxyGalaxy formation and evolutionElliptical galaxyGalaxy mergerLenticular galaxyLuminous infrared galaxyStellar mass

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Contrary to many stereotypes about massive galaxies, observed brightest group galaxies (BGGs) are diverse in their star formation rates, kinematic properties, and morphologies. Studying how they evolve into and express such diverse characteristics is an important piece of the galaxy formation puzzle. We use a high-resolution cosmological suite of simulations Romulus and compare simulated central galaxies in group-scale haloes at z = 0 to observed BGGs. The comparison encompasses the stellar mass–halo mass relation, various kinematic properties and scaling relations, morphologies, and the star formation rates. Generally, we find that Romulus reproduces the full spectrum of diversity in the properties of the BGGs very well, albeit with a tendency toward lower than the observed fraction of quenched BGGs. We find both early-type S0 and elliptical galaxies as well as late-type disc galaxies; we find Romulus galaxies that are fast-rotators as well as slow-rotators; and we observe galaxies transforming from late-type to early-type following strong dynamical interactions with satellites. We also carry out case studies of selected Romulus galaxies to explore the link between their properties, and the recent evolution of the stellar system as well as the surrounding intragroup/circumgalactic medium. In general, mergers/strong interactions quench star-forming activity and disrupt the stellar disc structure. Sometimes, however, such interactions can also trigger star formation and galaxy rejuvenation. Black hole feedback can also lead to a decline of the star formation rate but by itself, it does not typically lead to complete quenching of the star formation activity in the BGGs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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