Longitudinal Consumption of Ergothioneine Reduces Oxidative Stress and Amyloid Plaques and Restores Glucose Metabolism in the 5XFAD Mouse Model of Alzheimer’s Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ergothioneine (ERGO) is a unique antioxidant and a rare amino acid available in fungi and various bacteria but not in higher plants or animals. Substantial research data indicate that ERGO is a physiological antioxidant cytoprotectant. Different from other antioxidants that need to breach the blood–brain barrier to enter the brain parenchyma, a specialized transporter called OCTN1 has been identified for transporting ERGO to the brain. Purpose: To assess whether consumption of ERGO can prevent the progress of Alzheimer’s disease (AD) on young (4-month-old) 5XFAD mice. Methods and materials: Three cohorts of mice were tested in this study, including ERGO-treated 5XFAD, non-treated 5XFAD, and WT mice. After the therapy, the animals went through various behavioral experiments to assess cognition. Then, mice were scanned with PET imaging to evaluate the biomarkers associated with AD using [11C]PIB, [11C]ERGO, and [18F]FDG radioligands. At the end of imaging, the animals went through cardiac perfusion, and the brains were isolated for immunohistology. Results: Young (4-month-old) 5XFAD mice did not show a cognitive deficit, and thus, we observed modest improvement in the treated counterparts. In contrast, the response to therapy was clearly detected at the molecular level. Treating 5XFAD mice with ERGO resulted in reduced amyloid plaques, oxidative stress, and rescued glucose metabolism. Conclusions: Consumption of high amounts of ERGO benefits the brain. ERGO has the potential to prevent AD. This work also demonstrates the power of imaging technology to assess response during therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle