Comparative performance of the EuroQol EQ-5D-5L and the CDC healthy days measures in assessing population health
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the comparative performance of EuroQol EQ-5D-5L and Center for Disease Control Healthy Days measures in assessing population health. METHODS: Using data from 2014 Alberta Community Health Survey, a cross-sectional population-based survey (N = 7559), conducted in Alberta, Canada, we examined construct validity of the measures as indicators of population health. Differences in EQ-5D-5L index score, visual analogue scale (EQ-VAS), and CDC unhealthy days index across socio-demographic subgroups were tested by Mann-Whitney and Kruskal-Wallis tests using known-groups approach. RESULTS: EQ-5D-5L and CDC Healthy Days provided comparable assessments of population health in this sample. Both measures discriminated between subgroups defined by self-perceived health status, level of education, and material deprivation. The discriminative ability of CDC Healthy Days was limited in capturing variability in health among age groups compared to the EQ-5D-5L. Among participants who reported 0 unhealthy days, the proportion of those with level 3 problems in pain/discomfort varied from 1.1% for participants aged 18-24 to 19.2% for those over 75 years. CONCLUSIONS: EQ-5D-5L demonstrated better construct validity than CDC Healthy Days in assessing health in a population-based sample of adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».