Spent fowl as a source of unintentional egg proteins exposure in Canadian food products
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of egg proteins in products containing spent fowl manufactured under current practices was studied to assess the risk these food products may pose to egg-allergic consumers and to determine if Precautionary Allergen Labelling (PAL) was recommended. Spent fowl slaughtering and processing operations in 2 Canadian facilities were observed. Raw hen pieces (n = 134), coming from 2 facilities, and intermediate and processed products containing spent fowl (n = 57), coming from one facility, were analyzed using ELISA. All samples tested positive for egg proteins. Raw pieces were tested using a qualitative method (i.e., swabbing); estimated egg proteins concentrations suggest the presence of highly contaminated samples (>600 mg/kg in 2 hen wing samples). Swabbing was found to be efficient for rapid detection of eggs in raw hen pieces, but not for quantification. A comparison between swab and grind results showed that egg proteins concentration is underestimated by at least a factor 2 for whole carcasses and a factor 10 for breast, wings and drumsticks, when using the swab protocol. For intermediate and processed products, quantitative measurements indicate that egg protein levels were below 16 mg/kg. Additionally, 88 water samples from chiller tanks were analyzed and indicate that this step could be the cause of the global contamination observed with an increase in egg protein concentrations overtime during the production schedule. As egg contamination is not adequately controlled under the current good production practices, the use of PAL would be recommended for raw spent fowl products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».