When Victims Look like Criminals: Rehumanizing Victim Representation in Serial Killer Cases
Notice bibliographique
Résumé
In 2018 the Bruce McArthur serial killer case became the largest forensic homicide investigation in Toronto, Canada’s history. Victims of serial killers tend to be portrayed negatively by newspapers because they often embody stigmatized identities. However, this research asks, How do newspapers frame victims who belong in between marginalized and liberated identities? Under the frameworks of post-gay and intersectionality theory, the identities of many of McArthur’s victims reflect an opportunity to analyze how serial killer victims are puzzlingly framed by newspapers. Through an analysis of 277 articles in three major Canadian newspapers, the Toronto Star, the Globe and Mail, and the National Post, findings show that the framing of victims through textual accounts as nonpartisan is discrepant with their negative visual representations. While newspapers tend to simply frame these victims as belonging to Toronto’s gay village without layering stigma around queerness onto them explicitly, most articles provide close-ups, passport photos, and occasionally mugshots of victims, ultimately portraying them in undesirable ways. This inconsistent framing between textual description and image selection highlights the important role photos, activists, and non-profits can play when featured or quoted in newspapers as they can humanize and dignify victims in the absence of family or friends to do so. This textual-visual discrepancy shows that deeply racialized queer injustices can exist in newspaper framing despite the absence of overtly prejudicial narratives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».