Understanding of and Motivations for Following Plant-Based Eating Patterns in University-Aged Competitive Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Plant-based eating (PBE), emphasizing grains, legumes, and fruits and vegetables, is linked to chronic disease prevention, positive environmental impacts, and sound animal ethics. Misconceptions of PBE and how PBE affects performance and recovery may prevent athletes from following a dietary pattern that promotes good health and environmental sustainability. The objectives of this study were to: (1) determine if competitive athletes’ definitions of PBE are consistent with those of current North American nutrition guidelines, and (2) understand if competitive athletes’ motivations to follow PBE are related to perceived impacts on performance in their sport. Twenty male and female athletes (18 years or older) competing in university sports at 4 Canadian post-secondary schools completed an online questionnaire consisting of open-ended questions on personal definitions, practices, and concerns with PBE. Responses were analyzed using grounded theory, and thematic and content analysis was used to find commonalities amongst responses. Data was analyzed by a research team consisting of an experienced qualitative researcher, a senior researcher, and a senior undergraduate student. Definitions of PBE amongst athletes varied; however, the majority viewed PBE as complete omission of meat or animal products. 16 participants indicated that they did not follow PBE. A theme of uncertainty of the effects of PBE on performance emerged from the data (“I don't know where I would get the strength to finish workouts” and “I understand that eating fruits and vegetables is important for general health, but I also think that a high protein diet, which is easily obtained by eating meat, is important as well)." A theme of openness to trying PBE was also apparent from the data, with athletes reporting that they would follow PBE if it helped them achieve their nutrition goals and induced a noticeable difference in the way they felt. Misconceptions and lack of knowledge of PBE and its effects on performance may lead athletes to overlook PBE as a viable option. Future nutrition education for athletes should promote clear definitions of PBE and how emphasizing plant-based foods can support both athletic performance and optimal health. This study was unfunded by an internal grant from The University of Winnipeg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».