Vitamin C and Copper Intake Associated With Cognitive Function in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress has been linked to the development of depression and anxiety as well as cognitive decline in older adults. Vitamins and minerals that have antioxidant properties or serve as cofactors can improve the oxidant-antioxidant balance in the body and lead to a reduction in oxidative stress and inflammation. We aimed to study antioxidant and antioxidant cofactor intake from diet in the older population in relation to mental and cognitive health. A cross-sectional study was conducted that included 181 men and women aged 60–80 years. Individuals diagnosed with dementia, Alzheimer's, or other neurological disorders were excluded. Dietary information was obtained using a 3-day diet record and food frequency questionnaire. Mental and cognitive health were assessed using Geriatric Depression Scale, Geriatric Anxiety Inventory, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Digit Span test. Partial Pearson Correlation analyses were performed using SPSS software. Our findings indicate that vitamin B1 [r = .18, p < .05], vitamin C [r = .24, p < .001], vitamin D [r = .15, p < .05], and zinc [r = .15, p < .05] were positively correlated with Total Digit Span score, after controlling for antioxidant supplementation and other covariates such as age, education, economic status, etc. However, after further controlling for daily caloric intake, only vitamin C remained significantly associated with Total Digit Span score [r = .18, p < .05], and copper was inversely associated with MoCA scores [r = -.18, p < .05]. No other associations were found between the other variables. Our findings suggest that higher vitamin C and lower copper intake from foods, are associated with cognitive performance among older adults. Further studies are needed to better understand the role of vitamin C and copper intake in cognitive function of older adults. None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».