Phytochemical composition, nutritional values, traditional uses of Tetrapleura tetraptera and Ricinodendron heudelotii and their pharmacological activities: an update review
Notice bibliographique
Résumé
The exploration of the use of natural herbals drug, especially plant parts, is a major area of focus. Medicinal plants are being increasingly used to manage a wide numerous ailment. Tetrapleura tetraptera and Ricinodendron heudelotii are known among medicinal plants having beneficial effects due to their several biological activities. The fruits and seeds of these plants are mostly used in many parts of Africa as spice for flavoring soup and making stews. This update review focused on the phytochemical characterization, traditional used, nutritional values and biological activities of these species. Both are known to possess macro-and micro-nutrients. They are rich in majority to the phytochemical’s compounds including polyphenols, flavonoids, tannins, reducing sugar, saponins and alkaloids etc. Their activities have been reported positive by several authors for both alcoholic and aqueous extractions. The plants exhibited appreciable antioxidant, anti-inflammatory and good antimicrobial activities against the test microorganisms justifying their broad-spectrum use. The hypolipidaemian, hypocholesterolaemian and hypoglycaemic properties have been proven to be efficacy especially for the plant Tetrapleura tetraptera and much practice remains to be done with Ricinodendron heudelotii. The confirmation of these biological activities is related to the high content of bioactive molecules conferring beneficial properties to plants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».