Ten-Year Cephalometric Comparison of Patients With Cleft Palate who Received Treatment With Active or Passive Pre-surgical Orthopedic Devices
Notice bibliographique
Résumé
Background Pre-surgical orthopedic (PSO) devices can be used in the management of patient with cleft lip/palate (CL/P) to narrow the alveolar gap (AG) prior to lip surgery. There are few studies comparing these 2 devices. The objective of this work was to compare the effects of active and passive PSO devices on facial growth in a single surgeon's cohort of patients with CL/P over a 10-year period. Methods A retrospective review of all patients with CL/P in a single surgeon's practice from 2002 to 2018 was performed. Preoperative measurements of AG size were done using electronic calipers on patient molds. Patient radiographs were taken at 5 and 10 years of age and cephalometric landmarks were plotted using specialized software. Independent sample t-tests were used to compare means for maxillary, mandibular, vertical, and dento-alveolar growth parameters. Results Twenty patients with an active device and 23 patients with a passive device were included. No differences were observed in the basic demographic information between the two groups. At the time of lip repair, patients with a passive device had significantly larger horizontal AGs ( P < .01), but by the time of palate repair, there was no difference between the two groups ( P = .94). There was no significant difference in any growth measurements between the active and passive device groups at 5 and 10 years. Conclusions Despite closing the AG more quickly, patients treated with an active device have no significant difference in facial growth at 10 years compared to patients treated with a passive device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».