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Enregistrement W4282840298 · doi:10.1093/cdn/nzac053.049

6-Gingerol, but Not Whole Ginger Juice, Specifically Inhibits Growth of Colon Cancer Cells in Culture

2022· article· en· W4282840298 sur OpenAlexaff
Shelley Lin, Kelley Lin, Peiran Lu, Yashu Tang, Dingbo Lin

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueGinger and Zingiberaceae research
Établissements canadiensStillwater (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetal bovine serumColorectal cancerGingerolCell cultureCell growthCancer cellChemistryCellBiochemistryBiologyMolecular biologyFood scienceCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colon cancer is affluent among many people, and having cancer greatly impacts their lives. Ginger is a common food, particularly in Asian cuisine. However, the health benefits of ginger and 6-gingerol, as its bioactive component in the prevention of colon cancer, have not been fully addressed. This experiment investigated the effects of ginger juice and 6-gingerol on colon cancer cell growth and death. Colon cancer SW480 cells and CCD-18Co normal colon epithelial cells were purchased from ATCC.SW480 cells were grown in DMEM with 4.5 g/L glucose supplemented with 10% fetal bovine serum (FBS), penicillin, and streptomycin, and normal colon CCD-18Co cells were maintained in EMEM with 4.5 g/L glucose and glutamine with 10% FBS. 6-gingerol was dissolved in DMSO in a stock of 100 mmol/L. Ginger roots were homogenized and the juice was collected through 3 layers of cheesecloth filtering, followed by centrifugation and 0.2 μm filter sterilization. About 5000 cells were seeded in a 24-well plate and treated with various amounts of ginger juice and/or 6-gingerol for up to 72 hours. Cell growth was examined using Trypan blue stain, and cell cycle arrest was determined by immunoblotting using antibodies against key proteins in cell cycles. Data were analyzed by two-way ANOVA with a Tukey posthoc test and statistical significance was set at P < 0.05. Time course and dosage curve experiments showed that 6-gingerol significantly inhibited SW480 cell numbers starting at 0.5 μM (P < 0.005). More than 1 μM 6-gingerol did not give more power to inhibit SW480 cell growth. The results also showed that CCD-18Co cell numbers were not changed after 6-gingerol treatments (P > 0.1). Low dosages of ginger juice (2,000 x- to 100 x- fold dilutions) didn’t affect the growth of both cell types. Immunoblotting results revealed that the elevation of pSer10-CDC2 levels and decreases in p21 Wafl/Cip1 and pSer642-Wee1 only occurred in SW480 but not CCD-18Co cells when treated with 1 μM 6-gingerol for 40 hrs. Through this experiment, it can be concluded that 6-gingerol can kill SW480 cancer cells without killing normal CCD-18Co cells through cell cycle arrest. Further experiments could be run to discover more properties of 6-gingerol, how it works, and how it could be used in the medical world. Oklahoma State University internal funds to support high school student research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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