Advances in control of power electronic converter connected drive and generation systems
Notice bibliographique
Résumé
Advances in control of power electronic converter connected drive and generation systemsNowadays, a large number of different power electronic conversion systems are being designed.Most of them are based on power electronic converters.These converters are widely used to create highly efficient conversion systems.Among others, these converters are used in microgrids, distribution grids, and transportation infrastructure, generating new technology applicable to renewable grid integration, efficient power transmission and distribution, electrical recharging systems for EV/ HEV vehicles, energy management, etc.The performance of power electronic converters, and the systems containing them, are strongly influenced by the type of control algorithm and the hardware used to execute it.Then, the design of control strategies that enables the achievement of high performance systems is an important issue for industrial applications.This special issue presents five papers introducing new control algorithms for attaining more efficient and/or reliable power electronic conversion systems.In the first paper, "The Output Performance of High Power Quality Three-Phase to Single-Phase AC Power Generation System Based on Open-Winding PMSG for Standalone Power System", a three-phase to single-phase direct AC power generation system based on the openwinding permanent magnet synchronous generator (PMSG) with the dual-inverter is proposed for the standalone power system.A cascade control is proposed and in the inner-loop currents are fed back and compared with current references.These references are obtained from DC bias voltage and root mean square values of the single-phase power errors, where references are calculated for satisfying a power balance.In the second paper, "A Novel Digital-Signal-Processor Based Maximum-Power-Point Tracking Control Design for a Vertical-Axis Wind-Turbine Generation System Using Neural Network Compensator", a novel algorithm based on neural network technique is introduced for maximum-power-point tracking algorithm of a vertical-axis wind-turbine generation system.This algorithm is implemented in a digital signal processing chip.A robust grid voltage sensor fault-tolerant control for single-phase two-level rectifiers is introduced in the third
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».