VALIDATION AND FEASIBILITY OF AN AUTOMATED SYSTEM FOR THE ASSESSMENT OF VASCULAR STRUCTURE AND MECHANICAL PROPERTIES IN THE DIGITAL ARTERIES THROUGH ULTRA-HIGH FREQUENCY ULTRASOUND
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The validation of a semi-automatic software to quantify vascular structure and mechanical properties of digital arteries acquired using ultra high frequency ultrasound (UHFUS). Design and method: UHFUS 5-second longitudinal scans of digital arteries of 15 patients with vascular diseases and 15 healthy controls were obtained by VevoMD (70 MHz probe, FUJIFILM, VisualSonics, Toronto, Canada) and analyzed using Carotid Studio (Quipu Srl, Pisa, Italy), using as reference technique a manual measurement in a Matlab interface (MathWorks, R2019b). Agreement between the two techniques for diameter, distension and intima-media thickness (IMT) was evaluated using Bland-Altman analyses; inter- and intra-operator reproducibility was carried out using coefficients of variation (CV). Results: No trend or significant bias were observed between Carotid Studio and Matlab manual analysis for diameter, distension, and IMT. All limits of agreement were acceptable. Intra-observer CV of diastolic diameter and IMT were 4.1 %, and 4.2 % respectively. Inter-observer CV for diastolic diameter, and IMT were 7.3 % and 5.4% respectively. Intra- and inter- observer CV for distension were higher (25.7 % and 26.7 % respectively). Conclusions: Carotid Studio software is a valid and reproducible tool for the assessment of vascular structure and mechanical properties in UHFUS scans of digital arteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».