Mating competition and adult sex ratio in wild Trinidadian guppies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most experimental tests of mating systems theory have been conducted in the laboratory, using operational sex ratios (ratio of ready-to-mate male to ready-to-mate female) that are often not representative of natural conditions. Here, we first measured the range of adult sex ratio (proportion of adult males to adult females; ASR) in two populations of Trinidadian guppies (Poecilia reticulata) differing in ambient predation risk (high vs. low). We then explored, under semi-wild conditions, the effect of ASR (i.e., 0.17, 0.50, 0.83) on mating competition patterns in these populations. ASR in the wild was female-biased and did not significantly differ between the two populations. The range of ASR in our experiment was representative of natural ASRs. As expected, we observed an increase in intrasexual aggression rates in both sexes as the relative abundance of competitors increased. In support of the risky competition hypothesis, all measured behaviors had lower rates in a high versus low predation-risk population, likely due to the costs of predation. In terms of mating tactics, a male-biased ASR did not lead males to favor forced mating over courtship, indicating that males did not compensate for the cost of competition by switching to a less costly alternative mating tactic. Overall, this study highlights the need for field experiments using natural ranges of ASRs to test the validity of mating systems theory in a more complex, ecologically relevant context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».