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Enregistrement W4282842211 · doi:10.1111/jmft.12596

Integrative couple treatment for pathological gamblers with an emphasis on forgiveness processes: A case study with three couples

2022· article· en· W4282842211 sur OpenAlexafffund
Mélissa Côté, Magali Dufour, Joël Tremblay

Notice bibliographique

RevueJournal of Marital and Family Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMarriage and Sexual Relationships
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalConcordia UniversityUniversité du Québec à Trois-RivièresCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-Appalaches
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésForgivenessRelevance (law)PsychologyElement (criminal law)PathologicalSocial psychologyPsychotherapistMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gambling's impact on a couple's relationship is an essential element in the gambling disorder (GD). Gamblers tend to lie to their partner to conceal the extent of their gambling problems and debts, which can lead to a serious relational transgression for the couple. One promising avenue is a couple treatment focusing on forgiveness processes. The objective of this study was to determine whether the Integrative Couple Treatment for Pathological Gamblers (ICT-PG) with an emphasis on forgiveness processes helped couples to enhance these processes. A Single-Case Research Design (SCRD) was used with three couples in which one of the members had a GD. The results highlight the importance of jointly analyzing the forgiveness processes between the gamblers and their partner, which constantly influenced each other. These promising results illustrate the relevance of integrating forgiveness processes in treatment for couples where one of the members has a GD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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