Comparison of Visual Rating Scale Based on Brain 18F-FDG-PET and Montreal Cognitive Assessment Test in Probable Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objecives: Recently, imaging biomarkers like flouro-deoxi-glucose positron emission tomography (FDG-PET) become even more important for evaluation probable AD. The aim of this study was to evaluate the possible correlation between Montreal Cognitive Assessment Test (MoCA) and metabolic function of brain regions determined by FDG-PET in patients with probable AD. Materials and methods: Thirty seven (37) patients who had diagnosis of probable AD were included. MoCA test and metabolic measurements of brain regions by FDG-PET were performed in all patients. A visual scoring was performed to obtain the rates of hypometabolism in brain regions. Results: Median age of the patients was 77 (minimum 65-maximum 83) years. On the right hemisphere, MOCA test score decreased according to visual FDG-PET score of parietal lobe (15±5.1, 11.8±8.4 and 8.5±5.9; p=0.032). MOCA test score was 16±5.8, 13.1±7.6 and 9.1±6.1 in patients with left temporal lobe and 15.2±5.2, 11.8±7.8 and 8.5±5.9 in patients with left parietal lobe according to visual FDG-PET scores respectively (p=0.035; p=0.02). The comparison of the other right and left hemisphere regions and MOCA test scores were not significant. Conclusion: The present study is emphasized that the MoCA test which is easily applied in outpatient clinics can be demonstrated the hypometabolism of bilateral parietal and left temporal brain regions related with pathophysiology of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».