Nutritional Anemia Reductions in Women of Childbearing Age Due to Food Fortification
Notice bibliographique
Résumé
Review literature and conduct a meta-analysis to quantify changes in hemoglobin (Hb) and anemia prevalence among women of childbearing age after fortification of wheat flour, maize flour, rice and oil (singly or combined). Online databases were searched for English-language documents with no restrictions on location or publication date that included longitudinal, pre-post cross-sectional, efficacy and effectiveness studies. A Bayesian arm-based meta-analysis estimated mean change and probability of Hb and anemia improvement from 17 studies. Results were stratified by fortified food and nutrients added to food. There was a > 95% probability that fortified wheat flour improved Hb and reduced anemia; mean Hb increased by 3.39 g/L (95% Credible Interval (CI) –0.63, 7.17) and anemia decreased by 12.8 percentage points (pp) (95% CI –23, 0.9). Likewise, fortified rice had a > 65% probability of improving Hb and reducing anemia; mean Hb increased by 2.71 g/L (95% CI –4.88, 10.64) and anemia decreased by 16.9 pp (95% CI –81, 37.8). Conversely, fortified maize flour had < 45% probability of improving Hb and reducing anemia; mean Hb decreased by 2.88 g/L (95% CI−12.85, 7.24) and anemia increased by 13.5 pp (95% CI –133,164). There was a > 90% probability that fortifying maize flour, oil, rice, and/or wheat flour with iron, folic acid or multiple micronutrients (MM) improved Hb. Mean Hb increase was highest for iron fortification (3.93 g/L, 95% CI 0.50, 7.56), followed by folic-acid fortification (3.42 g/L, 95% CI –2.08, 9.56), and lowest for MM fortification (2.11 g/L, 95% CI 0.75, 3.68). There was a > 45% probability that fortifying with any nutrients reduced anemia. Mean anemia decrease was highest for iron at 17.3 pp (95% CI –78.2, 35), followed by folic acid at 7.2 pp (95% CI −32.5, 19.7); however, fortification with MM increased anemia by 1.2 pp (95% CI –9.8, 14.9). There was a high probability of fortification increasing hemoglobin concentration if wheat flour or rice are fortified independently, and if foods are fortified with iron alone, folic acid alone, or a combination of multiple micronutrients. Anemia reductions were greatest for fortified wheat flour and rice and for foods fortified with iron and folic acid. Global Affairs Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».