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Enregistrement W4282843719 · doi:10.1139/cgj-2021-0201

Modelling the thermal–hydro-mechanical behaviour of unsaturated soils with a high degree of saturation using an extended precise integration method

2022· article· en· W4282843719 sur OpenAlexvenueno aff
Lujun Wang, Peter John Cleall, Bin Zhu, Yunmin Chen

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDegree of saturationSoil waterBiot numberSaturation (graph theory)CompressibilityIsothermal processLaplace transformEffective stressGeotechnical engineeringSoil scienceThermalParametric statisticsMaterials scienceMechanicsGeologyMathematicsThermodynamicsMathematical analysisPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unsaturated soils with a high degree of saturation (HDS) are commonly encountered in marine and lacustrine sediments. In these soils, the gas phase generally exists in the state of discrete bubbles, which is sensitive to stress and temperature changes and can dramatically change the soil's engineering properties. This paper explores the thermal-induced behaviour of HDS soils using an efficient extended precise integration method (XPIM). Biot poroelasticity theory, extended to include thermal effects and compressibility of gas–water mixture, is employed to analyze the soil behaviour under non-isothermal conditions. Based on the Laplace–Fourier transform and Taylor series expansion, such problems can be solved by XPIM. The robustness of XPIM was confirmed by comparing the present results with analytical solutions and test data. Extensive parametric studies are undertaken to examine both the effects of soil grain thermal expansion and anisotropic permeability on soil behaviour and temperature effects on the degree of saturation ( Sr). The thermal-induced variations in Sr are more pronounced with lower initial values (e.g., 90% compared to 99%). These quantitative results demonstrate the benefits of the proposed method, which proves to be extremely efficient and several orders more precise than conventional numerical approaches, with its precision limited only by the computational effort used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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