Optimal Configuration and Techno-Economic Analysis of Hybrid Photovoltaic/PEM Fuel Cell Power System
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a renewable energy-based hybrid system was designed capable of meeting known electrical load requirements, as the system includes a combination of photovoltaic cells (PV), a fuel cell, batteries, an electrolyzer, and a hydrogen tank. This hybrid system supplies the cell tower located in the village of Ouanougha, country of Algeria with the annual electrical energy demand of 47 kWh/day. A Hybrid optimization model for electric renewable (HOMER) simulation software is utilized for modeling, optimize sizing, simulation as well as performing the techno-economic analysis of this hybrid system. HOMER software gives several optimum system configurations, which are compared among themselves for identifying the optimum system configuration. The comparison is based on the total net present cost (TNPC) and levelized cost of energy (LCOE). Other cost parameters can be provided such as initial capital cost, operation, and maintenance cost (O&M). The simulation result shows that, the proposed hybrid system has the lowest TNPC, LCOE and Initial capital, which are 64,384 $, 0.259 \$/kWh and 35,850 \$, respectively. On the other hand, it proved that the hybrid system is environmentally friendly and without producing any polluting gas. This paper also focuses on the operational strategy for feeding the load, as the results show that the hybrid system generally fulfills the requirements of the load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».