Effectiveness of interferential current therapy in patients with knee osteoarthritis: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a systematic review and meta-analysis to assess the effectiveness of interferential current therapy (IFC) in patients with knee osteoarthritis. We searched PubMed, Cochrane Library, Embase, ClinicalKey, and Scopus for relevant studies from their date of launch to March 22, 2022. We included randomized controlled trials (RCTs) in which IFC was applied to knee osteoarthritis patients and the outcomes of pain scores or functional scales were assessed. Ten RCTs with 493 patients met the inclusion criteria. Nine RCTs were included in the meta-analysis. The IFC groups exhibited significant improvements relative to the control groups for short-term pain scores (SMD = - 0.64, 95% CI - 1.04 to - 0.25, P = 0.001), long-term pain scores (SMD = - 0.36, 95% CI - 0.60 to - 0.11, P = 0.005), and short-term Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index scores (SMD = - 0.39, 95% CI - 0.77 to - 0.02, P = 0.04). All included studies did not observe any obvious adverse effects of IFC. IFC can be recommended as a treatment for knee osteoarthritis because it improves short- and long-term pain and short-term function. However, large-scale and high-quality RCTs with longer follow-up are required to establish an appropriate standardized treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».