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Enregistrement W4282913608 · doi:10.7717/peerj.13593

Acidification does not alter the stable isotope composition of bone collagen

2022· article· en· W4282913608 sur OpenAlexafffund
Tess Wilson, Paul Szpak

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDemineralizationChemistryStable isotope ratioIsotope analysisIsotopeComposition (language)Nuclear chemistryDentistryBiologyEcologyEnamel paint

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we compared the elemental and isotopic composition of modern and ancient bone samples pre-treated using different demineralization agents with acidic and neutral pH. The purpose of our research was to examine if demineralization using a mineral acid such as hydrochloric acid (HCl) significantly alters the δ 15 N and δ 13 C values of bone collagen. Evidence from the elemental and amino acid composition of the samples were incorporated alongside isotopic compositions to provide a holistic view of the effect of demineralization agents on the composition of bone collagen. The stable isotope compositions of collagen extracts were also compared against equivalent whole bone samples to assess whether whole bone has a stable isotope composition that is comparable to collagen demineralized with a neutral agent. Our results demonstrate that bone demineralization using either ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) or HCl yields collagen extracts with stable isotope compositions that are not significantly different, indicating that mineral acid does not alter δ 15 N and δ 13 C values of bone collagen. The results comparing whole bone and extracted collagen stable isotope compositions indicate that whole bone cannot be used as an effective replacement for bone collagen due to the significantly different stable isotope compositions between these sample materials. In ecological and archaeological studies performing stable isotope analysis on bone, sample pre-treatment to isolate collagen is a necessity to obtain the most reliable and reproducible isotopic measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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