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Enregistrement W4282914601 · doi:10.1038/s41598-022-13873-z

Rapid and sensitive magnetic field sensor based on photonic crystal fiber with magnetic fluid infiltrated nanoholes

2022· article· en· W4282914601 sur OpenAlexaff
Saeed Azad, Satyendra K. Mishra, G. Rezaei, Ricardo Izquierdo, Bora Ung

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensSNC-Lavalin (Canada)Université LavalÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMagnetic fieldOptical fiberPhotonic-crystal fiberFiber optic sensorSensitivity (control systems)PhotonicsMagnetic nanoparticlesOpticsOptoelectronicsPhysicsNanotechnologyNanoparticleElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fast response time (0.1 s) magnetic field sensor has been demonstrated utilizing a photonic crystal fiber with nano-size air holes infiltrated with polyethylene glycol based magnetic fluid. The effect of magnetic nanoparticles concentration in the fluid on the magneto-optical sensor performance and its dependence under varying magnetic-field loads was investigated in detail. In particular, the sensor response was analytically modelled with a Langevin function with a good fit (R[Formula: see text]0.996). A threshold sensing point as low as 20 gauss was recorded and a detection range of 0-350 gauss was demonstrated by means of optical transmission measurements. The experimental results were validated by theory using a waveguide light transmission model fed by finite-element method simulations of the principal guided modes in the infiltrated fiber sensor. The simple interrogation scheme, high sensitivity and quick response time makes the proposed hybrid fiber-optic magneto-fluidic probe a promising platform for novel biochemical sensing applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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