CUMULATIVE EXPOSURE TO JOB STRAIN AND PREDIABETES AMONG MALE AND FEMALE WHITE-COLLAR WORKERS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Previous literature suggests an association between psychosocial stressors at work (PSWs) and the risk of type 2 diabetes mellitus (T2DM). According to the demand-control model, the combination of high psychological demands at work and low levels of control is called job strain, which increases the risk of T2DM. Prediabetes greatly increases the risk of developing T2DM and is also independently associated with an increased mortality risk. However, the evidence regarding the association between PSWs and prediabetes is scarce. The objective of this study is to clarify the relationship between cumulative exposure to PSWs, defined according to the demandcontrol model, and both prediabetes prevalence in a longitudinal cohort. Design and method: Over 9000 white-collar workers (48.5% female) were recruited in 1991–1993 and were followed up 8 and 24 years later. Workers exposed to job strain at baseline and at the 8- year follow-up were considered exposed to chronic job strain. Glycated hemoglobin (HbA1c) was measured at the 24-year follow-up in 1461 workers and was used to measure prediabetes prevalence. Odds ratios (ORs) were computed using multiple logistic regressions which were adjusted for potential confounding factors. Results: In female workers, chronic job strain was associated more than twice the odds of prediabetes (OR = 2.21, 95% CI 1.05–4.67) compared to unexposed workers, even after adjusting for sociodemographic factors and lifestyle habits. There was no association between job strain and prediabetes in male workers. Conclusion: Our results suggest that PSWs, when they are measured with the demand-control model, are associated with an increased prediabetes prevalence. Given the increasing burden of disease of prediabetes and T2DM in Canada and in other developed countries, addressing these frequent and modifiable occupational factors could improve the health of Canadian workers, especially female workers. Therefore, workplace interventions that aim to decrease adverse PSWs should be considered to reduce glucose metabolism imbalances at the population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».