Análisis psicométrico del inventario de síntomas prefrontales abreviado: evidencias de su validez y fiabilidad en la población general venezolana
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Few tools exist to objectively measure dysfunctions of prefrontal origin self-reported by the general population. The Prefrontal Symptom Inventory (PSI) is a test with excellent psychometric properties that allows such assessment and so far, no robust analysis of its abbreviated version in Spanish for Latin America has been performed. AIMS: To analyze the psychometric properties of the abbreviated PSI in terms of reliability and validity in the general population in the Venezuelan context. SUBJECTS AND METHODS: 300 subjects from the general population participated. The factor structure of the abbreviated ISP was determined through confirmatory factor analysis (CFA); construct validity was assessed by contrasting groups with no risk of MCI and the convergence of scores with the domains that make up the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Likewise, internal consistency was estimated through McDonald's ? and Cronbach's a. RESULTS: Five factorial models were contrasted and a version of the PSI composed of 18 items was obtained, which presented excellent indicators of goodness of fit (?2 (132) = 200.057, p < 0.001, CFI=0.955, TLI=0.948, SRMR=0.042, RMSEA=0.041) and internal consistency (? = 0.90; a = 0.89). Likewise, statistically significant differences between groups and inverse correlations were evidenced with the sections evaluated in the MoCA except for abstraction. CONCLUSION: The PSI-18 is a valid and reliable measure to be used in the studied population. Consistently, previous studies show its versatility to be used in research and health contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».