Nursing students’ experiences of a post-licensure practical nurse bridging program: a qualitative systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This systematic review will synthesize the qualitative literature on students' experiences of a post-licensure practical nurse to registered nurse bridging program. INTRODUCTION: The worldwide shortage of registered nurses has prompted governments and educational institutions to develop alternative pathways to nursing licensure. One strategy used to increase the supply of registered nurses is bridging programs. These grant practical nurses academic credit for previous educational and practical experience, which allows them to complete a Bachelor of Nursing degree in a shorter period of time. However, attrition in bridging programs is a concern. Understanding the experiences of students enrolled in bridging programs will help identify their specific needs and the educational support needed for them to successfully transition into the registered nursing role. INCLUSION CRITERIA: This review will include published and unpublished studies that examine the experiences of practical nurses enrolled in bridging programs. Studies published in English will be considered, with no date limitations. METHODS: Databases to be searched include CINAHL, MEDLINE, Embase, and ERIC. Gray literature will be searched for in ProQuest Dissertations and Theses and GreyNet International. Reference lists of included studies will also be reviewed to identify additional studies. The critical appraisal of selected studies and the extraction of data will be independently undertaken by two reviewers using JBI methodology. The findings will be pooled using meta-aggregation to produce comprehensive synthesized findings. A ConQual Summary of Findings will also be presented. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION NUMBER: PROSPERO CRD42021278408.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».