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Enregistrement W4282915139 · doi:10.5406/19407610.15.2.04

About the Authors

2022· article· en· W4282915139 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMusic and the Moving Image · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIconThe artsCitationArtPublishingLibrary scienceThe InternetMedia studiesArt historyVisual artsSociologyLiteratureComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

toby huelin is a PhD candidate at the University of Leeds investigating the use of library music in contemporary television. His research is funded by the AHRC via the White Rose College of the Arts & Humanities (WRoCAH). Toby's forthcoming publications include peer-reviewed journal articles for Critical Studies in Television and the European Journal of American Culture, alongside chapters in a number of edited volumes. Toby is also a media composer: his music is featured in the Emmy Award–winning series United Shades of America (CNN), the documentary Subnormal: A British Scandal (BBC One), and an advertising campaign for internet brand Honey.anna mcauley is a graduate of English and music from the University of Leeds, UK. She wrote her undergraduate thesis on the topic of the disembodied voice in the work of Shakespeare, analyzing the Royal Shakespeare Company's 2017 production of Titus Andronicus. Therein she highlighted the distinction between live theatre music and other performing genres by exploring the use of the human voice in incidental music for the stage. Her research interests include interdisciplinary study between performance and literature, phenomenology, and ecocriticism, particularly in dystopian fictions.trevor penoyer-kulin is currently a PhD candidate in musicology at McGill University and is a recipient of the Joseph-Armand Bombardier Graduate Scholarship. Prior to attending McGill, he received his master of studies in musicology at the University of Oxford and his bachelor of music at the University of Toronto. His doctoral work centers on French operetta and the historical dynamics surrounding its development during the nineteenth century, but his research interests extend to more contemporary subjects as well, including film music.edward venn is professor of music at the University of Leeds. His research focuses on the analysis and interpretation of twentieth-century and contemporary music. He is editor of the journal Music Analysis and is on the editorial board of the Journal of Music and Meaning. He has recently coedited Thomas Adès Studies (Cambridge University Press, 2022) with Philip Stoecker and is currently completing an AHRC-funded research project on the operas of Thomas Adès.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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