Diagnostic Performance of Prostate-specific Membrane Antigen Positron Emission Tomography–targeted biopsy for Detection of Clinically Significant Prostate Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Prostate-specific membrane antigen positron emission tomography (PSMA-PET) has gained acceptance as a staging tool for prostate cancer (PCa). Recent reports suggest an association between PSMA PET and detection of clinically significant PCa (csPCa) on prostate biopsy. OBJECTIVE: To assess the diagnostic accuracy of PSMA PET-targeted biopsy (PSMA-PET-TB) for csPCa detection. EVIDENCE ACQUISITION: We searched PubMed, Web of Science, and Scopus in December 2021 to identify studies assessing the accuracy of PSMA-PET-TB for csPCa detection. A diagnostic meta-analysis was performed to calculate pooled sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV) and negative predictive value (NPV) of PSMA-PET-TB alone and in combination with magnetic resonance imaging (MRI)-TB for detecting csPCa. EVIDENCE SYNTHESIS: Overall, five prospective studies involving 497 patients were eligible for this meta-analysis. For csPCa detection, PSMA-PET-TB had pooled sensitivity, specificity, PPV, and NPV of 0.89 (95% confidence interval [CI] 0.85-0.93), 0.56 (95% CI 0.29-0.80), 0.69 (95% CI 0.58-0.79), and 0.78 (95% CI 0.50-0.93), respectively. Among the three studies assessing the PSMA-PET + MRI-TB strategy, the pooled sensitivity, specificity, PPV, and NPV for csPCa detection were 0.91 (95% CI 0.77-0.97), 0.64 (95% CI 0.40-0.82), 0.75 (95% CI 0.56-0.87), and 0.85 (95% CI 0.62-0.95), respectively. For lesions with a Prostate Imaging-Reporting and Data System (PI-RADS) score of 3, the sensitivity, specificity, PPV, and NPV were 0.69, 0.73, 0.48, and 0.86, respectively. CONCLUSIONS: PSMA-PET-TB appears to have favorable diagnostic accuracy for csPCa detection and combination with MRI seems to improve this. According to our meta-analysis, PSMA-PET has promising clinical application for detection of csPCa, namely in the case of PI-RADS 3 lesions. Further prospective studies are needed to explore the true clinical utility of a PSMA-PET-based diagnostic pathway. PATIENT SUMMARY: Prostate-specific membrane antigen positron emission tomography (PSMA-PET) is a promising imaging method for detecting clinically significant prostate cancer and seems to have additional value to magnetic resonance imaging (MRI) for detection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».