Factors Causing Variation in World Health Organization Surgical Safety Checklist Effectiveness—A Rapid Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This review was conducted to determine what factors might be responsible for prejudicing the outcomes after the implementation of a World Health Organization Surgical Safety Checklist (WHO SSC), grouping them appropriately and proposing strategies that enable the SSC a more helpful and productive tool in the operating room. METHODS: It was a rapid scoping review conducted as per Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analyses extension guidelines for scoping reviews (PRISMA-Scr). Comprehensive search on MEDLINE and Embase was carried out, to include all relevant studies published during last 5 years. Twenty-seven studies were included in analysis. The barriers to SSC implementation were classified into 5 main groups, with further subdivisions in each. RESULTS: The results of review revealed that there are 5 major barriers to SSC at the following levels: organizational, checklist, individual, technical, and implementation. Each of these major barriers, on further evaluation, was found to have more than one contributing factors. All these factors were analyzed individually. CONCLUSIONS: This rapid scoping review has consolidated data, which may pave the way for experts to further examine steps that might be taken locally or globally in order that the WHO SSC to successfully achieve all its desired goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».