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Enregistrement W4282915999 · doi:10.14447/jnmes.v25i2.a06

Pitting Corrosion and Mechanical Properties of Direct Current and Pulsed Reverse Current Electrodeposited Nickel-Tungsten Coatings

2022· article· en· W4282915999 sur OpenAlexaffvenue
M. Dadvand, O. Savadogo

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrodeposition and Electroless Coatings
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTungstenMaterials scienceNickelMetallurgyCorrosionDirect current

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrochemical corrosion and mechanical properties of direct current and pulsed reverse current electrodeposited nickel and nickel-tungsten were investigated by using cyclic polarization measurement and nano-indentation techniques. Direct and pulsed reverse current electrodeposited nickel-tungsten coatings revealed a significant higher resistance to pitting corrosion when compared to direct and pulsed reverse current deposited nickel. Furthermore, pulsed reverse current electrodeposited nickel-tungsten displayed the most noble corrosion potential and higher corrosion resistance compared to direct current electrodeposited nickel-tungsten. This was attributed to the more nano- crystalline structure of the pulsed-reverse current deposited coatings when compared to that of the direct current electrodeposited nickel-tungsten. The average modulus for both direct and pulsed reverse current deposited nickel-tungsten were found to be similar but the average hardness of direct current deposited nickel-tungsten was slightly higher than that of pulsed reverse current deposited nickel-tungsten. This was attributed to the higher tungsten content (35 wt.%) in the direct current deposited nickel-tungsten coating compared to that (25 wt.%) in the pulsed reverse current deposited nickel-tungsten and is supported by our energy dispersive X-ray spectroscopy results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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