Using gait robotics to improve symptoms of Parkinson's disease: an open-label, pilot randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with Parkinson's Disease (PD) have difficulty participating in exercise. AIM: The primary objective of this pilot randomized controlled trial (RCT) was to determine if 8 weeks (2x per week) of bilateral exoskeleton (Exo) exercise results in positive changes in cognition and participation in adults with PD compared to exercising without an exoskeleton (Nxo) or wait-list control (Con). DESIGN: Open-label, parallel, pilot randomized controlled trial. SETTING: Neurorehabilitation clinic in a large urban center. POPULATION: Adults 50-85 years old with a confirmed diagnosis of PD. METHODS: Eight weeks of twice-weekly combined aerobic, strength and mobility exercise or wait-list control. Participants were randomly assigned to exercise with no exoskeleton (Nxo), exercise with the exoskeleton (Exo), or waitlist control (Con). Primary endpoints were change in cognitive function (SCOPA-COG) and mood. Secondary endpoints were change in gait speed, six-minute walk test (6MWT), freezing of gait, balance, and PD-specific health and quality of life outcomes. Safety endpoint was analysis of adverse events (AE). RESULTS: Forty participated in the trial (Exo, N.=13; Nxo, N.=14; Con, N.=13). Significant improvement in the Memory & Learning domain of the SCOPA-COG (P=0.014) and 6MWT (P=0.008) were detected for the Exo group compared to the Nxo and/or Con group. No other statistically significant between-groups effects were found. There were no serious or unanticipated AE. CONCLUSIONS: Functional exercise with a low-profile overground exoskeleton showed promising results for improving memory and gait endurance in people with PD across HY stages I-IV. CLINICAL REHABILITATION IMPACT: Exoskeletons can improve participation in high-intensity exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle