Rapidly adapting an effective health promoting intervention for older adults—choose to move—for virtual delivery during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 (COVID) pandemic shifted way of life for all Canadians. 'Stay-at-home' public health directives counter transmission of COVID but may cause, or exacerbate, older adults' physical and social health challenges. To counter unintentional consequences of these directives, we rapidly adapted an effective health promoting intervention for older adults-Choose to Move (CTM)-to be delivered virtually throughout British Columbia (BC). Our specific objectives were to 1. describe factors that influence whether implementation of CTM virtually was acceptable, and feasible to deliver, and 2. assess whether virtual delivery retained fidelity to CTM's core components. METHODS: We conducted a 3-month rapid adaptation feasibility study to evaluate the implementation of CTM, virtually. Our evaluation targeted two levels of implementation within a larger socioeconomic continuum: 1. the prevention delivery system, and 2. older adult participants. We implemented 33 programs via Zoom during BC's 1st wave acute and transition stages of COVID (April-October 2020). We conducted semi-structured 30-45 min telephone focus groups with 9 activity coaches (who delivered CTM), and semi-structured 30-45 min telephone interviews with 30 older adult participants, at 0- and 3-months. We used deductive framework analysis for all qualitative data to identify themes. RESULTS: Activity coaches and older adults identified three key factors that influenced acceptability (a safe and supportive space to socially connect, the technological gateway, and the role of the central support unit) and two key factors that influenced feasibility (a virtual challenge worth taking on and CTM flexibility) of delivering CTM virtually. Activity coaches also reported adapting CTM during implementation; adaptations comprised two broad categories (time allocation and physical activity levels). CONCLUSION: It was feasible and acceptable to deliver CTM virtually. Programs such as CTM have potential to mitigate the unintended consequences of public health orders during COVID associated with reduced physical activity, social isolation, and loneliness. Adaptation and implementation strategies must be informed by community delivery partners and older adults themselves. Pragmatic, virtual health promoting interventions that can be adapted as contexts rapidly shift may forevermore be an essential part of our changing world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».