Outcome of implants placed to retain craniofacial prostheses – A retrospective cohort study with a follow‐up of up to 30 years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To retrospectively assess the treatment outcomes of endosseous implants placed to retain craniofacial prostheses. MATERIAL AND METHODS: Patients with craniofacial defects resulting from congenital disease, trauma, or oncologic treatment had implant retained prostheses placed in the mastoid, orbital, or nasal region and then assessed over a period of up to 30 years. Implant survival rates were calculated with the Kaplan-Meier method. Clinical assessments consisted of scoring skin reactions under the prosthesis and the peri-implant skin reactions. Possible risk factors for implant loss were identified. Patient satisfaction was evaluated using a 10-point VAS-scale. RESULTS: A total of 525 implants placed in 201 patients were included. The median follow up was 71 months (IQR 28-174 months). Implants placed in the mastoid and nasal region showed the highest overall implant survival rates (10-year implant survival rates of 93.7% and 92.5%, respectively), while the orbital implants had the lowest overall survival rate (84.2%). Radiotherapy was a significant risk factor for implant loss (HR 3.14, p < 0.001). No differences in implant loss were found between pre- and post-operative radiotherapy (p = 0.89). Soft tissue problems were not frequently encountered, and the patients were highly satisfied with their implant-retained prosthesis. CONCLUSION: Implants used to retain craniofacial prostheses have high survival and patient satisfaction rates and can thus be considered as a predictable treatment option. Radiation is the most important risk factor for implant loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».