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Enregistrement W4282917118 · doi:10.1158/1538-7445.am2022-124

Abstract 124: PRDX4 links ER-specific redox vulnerability to innate immunity in pancreatic cancer

2022· article· en· W4282917118 sur OpenAlexaff
Lucie Malbeteau, Pallavi Jain, Shane M. Harding, Bradley Wouters, Marianne Koritzinsky

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInnate immune systemDownregulation and upregulationBiologyGene knockdownCancer researchCell biologyProgrammed cell deathTANK-binding kinase 1ImmunologyImmune systemApoptosisKinaseProtein kinase AGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The prognosis of pancreatic ductal carcinoma (PDAC) remains dismal, with an overall 5-year survival rate of 7%. Immunotherapy (IT) has provided new hope for other hard-to-treat cancers, but PDAC has shown striking resistance to IT by orchestrating mechanisms of immune escape. This spurs an interest to identify novel strategies to improve PDAC sensitivity to IT. We recently unveiled that perturbating redox homeostasis by targeting the antioxidant protein peroxiredoxin 4 (PRDX4) render pancreatic cancer cells highly vulnerable. PRDX4 supports redox homeostasis by metabolizing H2O2 in the endoplasmic reticulum (ER), and its loss leads to oxidative stress and toxicity. Interestingly, cell death induced by PRDX4 depletion is accompanied by DNA damage and accumulation of cytosolic DNA, a potent primer for immune therapy. In line with that, PRDX4 knockdown results in the transcriptional upregulation of inflammatory genes, including type I interferons (IFNs), primary cytokines and interferon-stimulated genes (ISGs). Importantly, our data indicate that this induction is dependent on the critical regulator of the innate immune responses, STING, as treatment with a STING inhibitor, or a STING knockdown, substantially blunts their upregulation. It is known that following DNA damage detection, the ER-localized STING translocates to the Golgi, where it associates with the kinase TBK1 and mediates the induction of inflammatory target genes, depending on IRF3 and NF-κB transcription factors. We observe an activation of downstream STING effectors upon PRDX4 loss, and co-depletion with NFκB significantly rescues the upregulation of those genes. As such, we propose that PRDX4 links ER-specific redox vulnerability to innate immunity signaling in PDAC. Since PRDX4 loss causes increased DNA damage and inflammatory signaling, our preliminary data suggest that PRDX4 could be a novel therapeutic target that may act synergistically with immune checkpoint inhibitors. Citation Format: Lucie Malbeteau, Pallavi Jain, Shane Harding, Bradley Wouters, Marianne Koritzinsky. PRDX4 links ER-specific redox vulnerability to innate immunity in pancreatic cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 124.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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