Intercountry comparisons of advanced Parkinson's disease symptoms and management: Analysis from the <scp>OBSERVE‐PD</scp> observational study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In the absence of widely accepted criteria, determining when a patient with Parkinson's disease (PD) may benefit from more advanced treatments such as device-aided therapy (DAT) so far remains a matter of physician judgment. This analysis investigates how classification of PD varies across countries relative to measures of disease severity. MATERIALS AND METHODS: The OBSERVational, cross-sEctional PD (OBSERVE-PD) study included consecutive patients with PD at centers that offer DATs in 18 countries. In this subgroup analysis, we explore intercountry differences in identification of advanced versus non-advanced PD based on physician's clinical judgment, symptoms assessed using Delphi consensus criteria, use of DAT, motor and non-motor symptoms, and caregiver support. Demographic and clinical characteristics were obtained through review of medical records. RESULTS: Overall, 1342 of 2615 patients (51.3%) were assessed by physicians as having advanced PD. The proportion of patients in different countries identified as having advanced PD (24.4-82.2%) varied. In 15 of 18 countries, a greater proportion of patients with advanced PD, according to select Delphi criteria, were identified by physicians as having advanced PD than with non-advanced PD. There was a wide variability across countries in the proportion of patients with no dyskinesia, disabling dyskinesia, dyskinesia pain, and non-motor symptoms who were identified by physicians as having advanced versus non-advanced PD. CONCLUSIONS: The proportion of patients identified with advanced PD symptoms varies widely across countries, despite differences on the patients' profiles, indicating a need for objective diagnostic criteria to help identify patients who may benefit from DAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».