Clinical Heterogeneity of Patients With Antinuclear Matrix Protein 2 Antibody–Positive Myositis: A Retrospective Cohort Study in China
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Heterogeneity exists among patients with myositis who have antinuclear matrix protein 2 (anti-NXP2) antibodies, although they usually present with severe muscle weakness. This study aimed to investigate the differences in phenotypes and prognoses among adult patients with myositis who have anti-NXP2 antibodies. METHODS: Adult patients with myositis who have anti-NXP2 antibodies were enrolled from January 2010 to December 2019. Their clinical features and laboratory data were recorded retrospectively. We followed up on their survival status until June 30, 2020. A hierarchical cluster analysis, Kaplan-Meier curves, and classification and regression trees were used to analyze the data. RESULTS: A total of 70 adult patients with myositis who have anti-NXP2 antibodies were enrolled. All patients experienced muscle weakness. A total of 11 patients did not present with rashes during disease progression, and 43 patients developed dysphagia. In total, 21 patients had interstitial lung disease (ILD), whereas no patients had rapidly progressive ILD. Hierarchical cluster analysis identified 2 clusters. Patients in cluster 1 were younger at disease onset, had a higher incidence of subcutaneous calcification, and had a lower incidence of V sign and shawl sign. Patients in cluster 2 had a higher frequency of ILD, accompanied by lower levels of lymphocytes and higher levels of serum ferritin. Moreover, patients in cluster 2 had worse prognoses. CONCLUSION: Patients with myositis who have anti-NXP2 antibodies may present with different phenotypes that are characterized by unique features and prognoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».