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Enregistrement W4282918515 · doi:10.1111/fme.12579

Effect of wind speed and light intensity on reflex impairment of angled Smallmouth Bass (<i>Micropterus dolomieu</i>)

2022· article· en· W4282918515 sur OpenAlexaff
Nick Forgues, Luc LaRochelle, Declan Burton, Steven J. Cooke

Notice bibliographique

RevueFisheries Management and Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicropterusSunlightWind speedBass (fish)Environmental scienceReflexAnimal scienceMedicineFisheryBiologyMeteorologyPhysicsAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We quantified effects of wind speed and sunlight on Smallmouth Bass ( Micropterus dolomieu ), a popular gamefish in North America, after catch‐and‐release (C&amp;R) ( n = 90) during August for various periods (0, 10, 30 and 90 s) in direct sunlight or shaded from direct sunlight. We evaluated change in skin temperature and reflex action mortality predictor (RAMP) scores. Changes in skin temperature were larger with increasing wind speeds and air exposure duration. Light intensity had no effect on skin temperature or RAMP. Generally, skin temperature decreased (i.e. colder) when wind speed exceeded ~5 km/h and increased (i.e. warmer) when wind speed was below ~5 km/h. Significantly, lower RAMP scores were associated with longer air exposure. Generally, Smallmouth Bass exposed to air for longer than 10 s were significantly more impaired prior to release. We recommend anglers reduce the time that large fish are exposed to air to reduce immediate reflex impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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