Is time a healer? How quality of life changes over time reported by parents of children and young people with juvenile idiopathic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate changes in health-related quality of life (HRQoL) in children and young people with JIA (Juvenile Idiopathic Arthritis) over 3 years following diagnosis. METHODS: Data on children and young people recruited to the Childhood Arthritis Prospective Study (CAPS) were selected if >5 years of age at diagnosis. HRQoL was assessed at diagnosis (baseline), 1 year and 3 years using the proxy-reported Child Health Questionnaire (CHQ) completed by a parent or guardian. The CHQ measures aspects of HRQoL including physical functioning and mental health. Analyses included descriptive statistics, comparison with a US reference population and analysis of CHQ scores longitudinally and by gender and age of onset. RESULTS: Using CHQ data from parents/guardians of 182 CAPS study participants [median age 9.6 years (interquartile range 7.2-12.2)], all HRQoL domains significantly improved over the 3 year follow-up, except general health perceptions. Physical health domains showed greater improvement than psychosocial domains, although psychosocial scores were generally higher than physical scores throughout. Although similar at diagnosis, at 1 year females had significantly worse HRQoL than males in physical functioning (P = 0.03), bodily pain (P = 0.03), mental health (P = 0.00), social-emotional (P = 0.02) and social-physical (P < 0.001). Differences largely remained at 3 years. Age at onset was not significantly associated with HRQoL. CONCLUSION: Children and young people with JIA have low HRQoL across domains compared with the reference population. This improves within 3 years of diagnosis, with the greatest improvement within the first year. Early developmentally appropriate clinical intervention is recommended to reduce both psychosocial and physical impact of JIA. The lower HRQoL scores of females require further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».