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Enregistrement W4282918816 · doi:10.1016/j.amjcard.2022.04.060

Prognostic Implications of Change in Left Ventricular Ejection Fraction After Transcatheter Aortic Valve Implantation

2022· article· en· W4282918816 sur OpenAlexaff
Jurriën H. Kuneman, Steele C. Butcher, Gurpreet K. Singh, Xu Wang, Kensuke Hirasawa, Frank van der Kley, Martin B. Leon, Juhani Knuuti, Philippe Pîbarot, Nina Ajmone Marsan, Victoria Delgado, Jeroen J. Bax

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Cardiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesBiotronikBoston Scientific CorporationEdwards LifesciencesMedtronic
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineEjection fractionAortic valveHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reduced left ventricular (LV) systolic function is associated with worse prognosis in patients with severe aortic stenosis (AS) treated with transcatheter aortic valve implantation (TAVI). We aimed to examine the changes in left ventricular ejection fraction (LVEF) after TAVI among patients with varying baseline LVEF. Moreover, variables associated with lack of LVEF improvement were identified and the association with long-term outcomes was investigated. A total of 560 patients (age 80 ± 7 years, 53% men) with severe AS who underwent transfemoral TAVI between 2007 and 2019 were selected. LVEF was assessed from transthoracic echocardiography at baseline (before TAVI) and at 6 and 12 months after TAVI. Patients were stratified according to baseline LVEF: (1) LVEF ≥50%, (2) LVEF 40% to 49%, and (3) LVEF <40%. The clinical end point was ≥5% LVEF improvement. The primary outcome was all-cause mortality. Patients with baseline LVEF<40% showed greater increase in LVEF than those with baseline LVEF 40% to 49% and LVEF ≥50% (from 33% ± 6% to 43% ± 10%, p <0.001; from 45% ± 3% to 52% ± 8%, p <0.001; and from 58% ± 5% to 59% ± 7%, p = 0.012, respectively, p for interaction <0.001). Coronary artery disease (odds ratio [OR] 1.80 [95% confidence interval (CI) 1.06 to 3.06], p = 0.031), myocardial infarction (OR 2.07 [95% CI 1.19 to 3.61], p = 0.010), and permanent pacemaker (OR: 1.93 [95% CI 1.25 to 3.00], p = 0.003) were independently associated with the lack of ≥5% LVEF improvement. During a median follow-up of 3.8 (interquartile range 2.6 to 5.2) years, 176 patients died (31%). Patients with ≥5% LVEF improvement had similar outcomes compared with those with <5% LVEF improvement (log-rank p = 0.89). In conclusion, patients with severe AS and baseline LVEF <40% had the greatest improvement in LVEF at 1-year follow-up after TAVI. Coronary artery disease, myocardial infarction, and permanent pacemaker were associated with lack of LVEF improvement. However, LVEF improvement at 12 months was not associated with long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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