Improving High-Temperature Cycle Stability and Rate Performance of LiNi0.82Co0.11Mn0.07O2 Cathode Materials Using Hydrogen Peroxide Solution Washing System
Notice bibliographique
Résumé
In this study, for the removal of residual lithium (Li2CO3,LiOH) from a nickel-rich cathode material surface, LiNi0.82Co0.11Mn0.07O2 cathode materials were washed with an aqueous solution of hydrogen peroxide (H2O2).H2O2 ( pH6.04), a weak acid, can easily decompose Li2CO3 and LiOH as an oxidizing agent. On titration of residual lithium, the amounts of LiOH and Li2CO3 are 390 and 605ppm,25 - and 47 -times lower, after H2O2 washing compared to 10,296 and 28,440ppm, respectively, in case of cathode materials before washing. On DSC thermal analysis, the peak temperature and calorific value of the cathode material washed with H2O2 were 245.5∘C and 602.0 J/g, respectively, whereas the bare case was 208.6∘C and 1,071 J/g, respectively. Therefore, H2O2-washed LiNi0.82Co0.11Mn0.07O2 cathode materials had higher capacity heat retention after 100 cycles at 55∘C(85.6% at 0.5C) than the bare LiNi0.82Co0.11Mn0.07O2 cathode materials (78.6% at 0.5C).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».