Health Literacy and Clinical Trial Participation in French Cancer Patients: A National Survey
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have explored the relationship between health literacy (HL) and trial participation. In this context, we aimed to study this relationship in French cancer patients. We used data from the French national VIe après le CANcer (VICAN) survey. Two questionnaire items focused on previous invitations to participate in clinical trials and subsequent enrollment. The Single Item Literacy Screener was used to measure functional HL. In total, 1954 cancer patients responded to both VICAN surveys (two and five years after diagnosis). Mean age was 54.1 ± 12.7 years at diagnosis, and 37.6% were classified as having limited HL. One in ten (10.3%) respondents reported having been previously invited to participate in a clinical trial. Of these, 75.5% had enrolled. Limited HL was associated with fewer trial invitations but not with enrollment once invited. Multivariate analysis confirmed the negative effect of limited HL on clinical trial invitation (adjOR = 0.55 (0.39 to 0.77), p < 0.001) after adjustment for multiple characteristics. Patients with limited HL received fewer invitations to participate in trials but were likely to enroll when asked. Addressing HL is necessary to create a more inclusive health system and to reduce inequalities not only in access to innovative cancer care, but to health inequalities in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».