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Enregistrement W4282919457 · doi:10.3389/fcvm.2022.881741

Temporal Changes of Cardiac Structure, Function, and Mechanics During Sub-acute Cervical and Thoracolumbar Spinal Cord Injury in Humans: A Case-Series

2022· article· en· W4282919457 sur OpenAlexafffund
Shane J. T. Balthazaar, Tom E. Nightingale, Katharine D. Currie, Christopher R. West, Teresa S.M. Tsang, Matthias Walter, Andrei V. Krassioukov

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensGF Strong Rehabilitation CentreVancouver General HospitalUniversity of British Columbia HospitalVancouver Coastal HealthInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundInternational Collaboration on Repair DiscoveriesCardiff Metropolitan UniversityMichael Smith Health Research BCRick Hansen FoundationCraig H. Neilsen Foundation
Mots-clésMedicineSpinal cordSeries (stratigraphy)Spinal cord injuryCardiac function curveCardiologyGeologyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with cervical spinal cord injury (SCI) experience deleterious changes in cardiac structure and function. However, knowledge on when cardiac alterations occur and whether this is dependent upon neurological level of injury remains to be determined. Transthoracic echocardiography was used to assess left ventricular structure, function, and mechanics in 10 male individuals (median age 34 years, lower and upper quartiles 32–50) with cervical ( n = 5, c-SCI) or thoracolumbar ( n = 5, tl-SCI) motor-complete SCI at 3- and 6-months post-injury. Compared to the 3-month assessment, individuals with c-SCI displayed structural, functional, and mechanical changes during the 6-month assessment, including significant reductions in end diastolic volume [121 mL (104–139) vs. 101 mL (99–133), P = 0.043], stroke volume [75 mL (61–85) vs. 60 mL (58–80), P = 0.042], myocardial contractile velocity (S') [0.11 m/s (0.10–0.13) vs. 0.09 m/s (0.08–0.10), P = 0.043], and peak diastolic longitudinal strain rate [1.29°/s (1.23–1.34) vs. 1.07°/s (0.95–1.15), P = 0.043], and increased early diastolic filling over early myocardial relaxation velocity (E/E') ratio [5.64 (4.71–7.72) vs. 7.48 (6.42–8.42), P = 0.043]. These indices did not significantly change in individuals with tl-SCI between time points. Ejection fraction was different between individuals with c-SCI and tl-SCI at 3 [61% (57–63) vs. 54% (52–55), P < 0.01] and 6 months [58% (57–62) vs. 55% (52–56), P < 0.01], though values were considered normal. These results demonstrate that individuals with c-SCI exhibit significant reductions in cardiac function from 3 to 6 months post-injury, whereas individuals with tl-SCI do not, suggesting the need for early rehabilitation to minimize cardiac consequences in this specific population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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