Learning science concepts through prompts to consider alternative possible worlds
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether prompting children to think counterfactually when learning a complex science concept (planetary habitability) would promote their learning and transfer. In Study 1, children (N = 102 6- and 7-year-olds) were either prompted to think counterfactually about Earth (e.g., whether it is closer to or farther from the sun) or prompted to think about examples of different planets (Venus and Neptune) during an illustrated tutorial. A control group did not receive the tutorial. Children in the counterfactual and examples groups showed better comprehension and transfer of the concept than those in the control group. Moreover, children who were prompted to think counterfactually showed some evidence of better transfer to a novel planetary system than those who were prompted to think about different examples. In Study 2, we investigated the nature of the counterfactual benefit observed in Study 1. Children (N = 70 6- and 7-year-olds) received a tutorial featuring a novel (imaginary) planet and were either prompted to think counterfactually about the planet or prompted to think about examples of additional novel planets. Performance was equivalent across conditions and was better than performance in the control condition on all measures. The results suggest that prompts to think about alternative possibilities-both in the form of counterfactuals and in the form of alternative possible worlds-are a promising pedagogical tool for promoting abstract learning of complex science concepts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».