The Logistics of Medication and Patient Flow in Video-Based Virtual Clinics During a Sudden COVID-19 Outbreak in Taiwan: Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic was well controlled in Taiwan until an outbreak in May 2021. Telemedicine was rapidly implemented to avoid further patient exposure and to unload the already burdened medical system. OBJECTIVE: To understand the effect of COVID-19 on the implementation of video-based virtual clinic visits during this outbreak, we analyzed the logistics of prescribing medications and patient flow for such virtual visits at a tertiary medical center. METHODS: We retrospectively collected information on video-based virtual clinic visits and face-to-face outpatient visits from May 1 to August 31, 2021, from the administrative database at National Taiwan University Hospital. The number of daily new confirmed COVID-19 cases in Taiwan was obtained from an open resource. RESULTS: There were 782 virtual clinic visits during these 3 months, mostly for the departments of internal medicine, neurology, and surgery. The 3 most common categories of medications prescribed were cardiovascular, diabetic, and gastrointestinal, of which cardiovascular medications comprised around one-third of all medications prescribed during virtual clinic visits. The number of virtual clinic visits was significantly correlated with the number of daily new confirmed COVID-19 cases, with approximately a 20-day delay (correlation coefficient 0.735; P<.001). The patient waiting time for video-based virtual clinic visits was significantly shorter compared with face-to-face clinic visits during the same period (median 3, IQR 2-6 min vs median 20, IQR 9-42 min; rank sum P<.001). Although the time saved was appreciated by the patients, online payment with direct delivery of medications without the need to visit a hospital was still their major concern. CONCLUSIONS: Our data showed that video-based virtual clinics can be implemented rapidly after a COVID-19 outbreak. The virtual clinics were efficient, as demonstrated by the significantly reduced waiting time. However, there are still some barriers to the large-scale implementation of video-based virtual clinics. Better preparation is required to improve performance in possible future large outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».