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Enregistrement W4282920363 · doi:10.1016/j.hroo.2022.06.001

Synchronizing systolic calcium release with azumolene in an experimental model

2022· article· en· W4282920363 sur OpenAlexafffund
Daoyuan Si, Praloy Chakraborty, Mohammed Ali Azam, Madhav Krishna Kumar Nair, Stéphane Massé, Patrick F.H. Lai, Christopher Labos, Sheila Riazi, Kumaraswamy Nanthakumar

Notice bibliographique

RevueHeart Rhythm O2 · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensMcGill University Health CentreToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesServierBiosense WebsterCanadian Institutes of Health ResearchAbbott Laboratories
Mots-clésContractilityVentricular fibrillationCardiologyInternal medicineMedicineRyanodine receptorCalciumVentricular pressureDiastoleDefibrillationBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Post-defibrillation myocardial contractile dysfunction adversely affects the survival of patients after cardiac arrest. Attenuation of diastolic calcium (Ca 2+ ) overload by stabilization of the cardiac ryanodine receptor (RyR2) is found to reduce refibrillation after long-duration ventricular fibrillation (LDVF). Objective In the present study, we explored the effects of RyR2 stabilization by azumolene on systolic Ca 2+ release synchrony and myocardial contractility. Methods After completion of baseline optical mapping, Langendorff-perfused rabbit hearts were subjected to global ischemia followed by reperfusion with azumolene or deionized distilled water (vehicle). Following reperfusion, LDVF was induced with burst pacing. In the first series of experiments (n = 16), epicardial Ca 2+ transient was analyzed for Ca 2+ transient amplitude alternans and dispersion of Ca 2+ transient amplitude alternans index (CAAI). In the second series of experiments following the same protocol (n = 12), ventricular contractility was assessed by measuring the left ventricular pressure. Results Ischemic LDVF led to greater CAAI (0.06 ± 0.02 at baseline vs 0.12 ± 0.02 post-LDVF, P < .01) and magnitude of dispersion of CAAI (0.04 ± 0.01 vs 0.09 ± 0.01, P < .01) in control hearts. In azumolene-treated hearts, no significant changes in CAAI (0.05 ± 0.01 vs 0.05 ± 0.01, P = .84) and dispersion of CAAI (0.04 ± 0.01 vs 0.04 ± 0.01, P = .99) were noted following ischemic LDVF. Ischemic LDVF was associated with reduction in left ventricular developed pressure (100% vs 36.8% ± 6.1%, P = .002) and dP/dt max (100% vs 45.3% ± 6.5%, P = .003) in control hearts, but these reductions were mitigated (left ventricular developed pressure: 100% vs 74.0% ± 8.1%, P = .052, dP/dt max : 100% vs 80.8% ± 7.9%, P = .09) in azumolene-treated hearts. Conclusion Treatment with azumolene is associated with improvement of systolic Ca 2+ release synchrony and myocardial contractility following ischemic LDVF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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