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Enregistrement W4282920395 · doi:10.1186/s13071-022-05297-5

Culicoides species community composition and feeding preferences in two aquatic ecosystems in northern Spain

2022· article· en· W4282920395 sur OpenAlex
Mikel A. González‍, Fátima Goiri, Sean W. J. Prosser, Aitor Cevidanes, Luis M. Hernández‐Triana, Jesús F. Barandika, Paul D. N. Hebert, Ana L. García‐Pérez

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueParasites & Vectors · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueVector-Borne Animal Diseases
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónEusko Jaurlaritza
Mots-clésCeratopogonidaeBiologyCulicoidesAbundance (ecology)EcologySpecies richnessDNA barcodingZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aquatic ecosystems provide breeding sites for blood-sucking insects such as Culicoides biting midges (Diptera: Ceratopogonidae), but factors affecting their distribution and host choice are poorly understood. A study was undertaken at two nature reserves in northern Spain to examine the abundance, species composition, population dynamics and feeding patterns of biting midges between 2018 and 2019. METHODS: and by sweep netting vegetation. Blood meals and species identification of blood-fed specimens were determined using cytochrome c oxidase I subunit (COI) DNA barcoding. Multivariate generalized linear models were used to evaluate the associations between the abundance of Culicoides, the species richness and other parameters. RESULTS: The 4973 identified specimens comprised 28 species of Culicoides. These included two species reported for the first time in northern Spain, thus raising to 54 the number of Culicoides species described in the region. Specimens of all 28 species and 99.6% of the total specimens collected were caught in suction traps, while sweep netting vegetation revealed just 11 species and 0.4% of the total specimens. Midge abundance peaked in June/early July, with five species comprising > 80% of the captures: Culicoides alazanicus (24.9%), Culicoides griseidorsum (20.3%), Culicoides poperinghensis (16.2%), Culicoides kibunensis (10.7%) and Culicoides clastrieri (9.6%). DNA barcode analysis of blood meals from eight Culicoides species revealed that they fed on 17 vertebrate species (3 mammals and 14 birds). Species in the subgenus Avaritia were primarily ornithophilic, except for C. griseidorsum and C. poperinghensis. Host DNA from blood meals was successfully amplified from 75% of blood-fed females. A pictorial blood meal digestion scale is provided to accurately assess the blood-fed status of female Culicoides. CONCLUSIONS: The large number of different blood meal sources identified in the midges captured in this study signals the likely importance of wild birds and mammals (e.g. red deer and wild boar) as reservoir/amplifying hosts for pathogens. Available hosts are more exposed to being bitten by biting midge populations in aquatic ecosystems in late spring and early summer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle