MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4282920681 · doi:10.21037/tlcr-22-320

The efficacy of anlotinib as third-line treatment for non-small cell lung cancer by EGFR mutation status: a subgroup analysis of the ALTER0303 randomized phase 3 study

2022· article· en· W4282920681 sur OpenAlexaff
Yizhuo Zhao, Qiming Wang, Li Zhang, Jianhua Shi, Zhehai Wang, Ying Cheng, Jianxing He, Yuankai Shi, Weiqiang Chen, Yi Luo, Lin Wu, Xiuwen Wang, Kejun Nan, Faguang Jin, Jian Dong, Baolan Li, Fumihiro Yamaguchi, Daniel Breadner, Tatsuya Nagano, Fumihiro Tanaka, Hatim Husain, Kai Li, Baohui Han

Notice bibliographique

RevueTranslational Lung Cancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerSubgroup analysisOncologyInternal medicineRandomized controlled trialMutationGeneticsMeta-analysisGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Anlotinib demonstrated improved overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) compared with placebo as a third-line or subsequent therapy in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) in the ALTER0303 trial. The status of epidermal growth factor receptor (EGFR) mutation, different previous treatment may affect the efficacy of subsequent therapy, and we did this subgroup analysis to characterize the efficacy of anlotinib in patients with and without EGFR mutation. Methods: The ALTER0303 trial was a randomized, double-blind, phase 3 study of anlotinib in patients with NSCLC who failed at least 2 lines of treatment. In the study, 138 of 437 randomized patients were EGFR mutation positive. A Cox model was used to examine the influence of previous treatment on the efficacy of anlotinib according to EGFR mutation status. Results: For patients with EGFR mutation, the OS was 10.7 and 6.3 months (HR 0.59; 95% CI: 0.38-0.94, P=0.025) in the anlotinib and placebo group, respectively. The PFS was 5.6 and 0.8 months (HR 0.21; 95% CI: 0.13-0.32, P<0.0001) in the anlotinib and placebo group, respectively. For patients without EGFR mutation, the OS was 8.9 months for anlotinib and 6.5 months for placebo (HR 0.73; 95% CI: 0.55-0.97, P=0.029), and the PFS was 5.4 months for anlotinib and 1.6 months for placebo (HR 0.29; 95% CI: 0.22-0.39, P<0.0001). In the anlotinib group, the OS and PFS for patients with and without EGFR mutation was 10.7 and 8.9 months (HR 0.69; 95% CI: 0.50-0.95, P=0.021), 5.6 and 5.4 months (HR 1.00; 95% CI: 0.75-1.34, P=1.000), respectively. The incidence of adverse events was similar in subgroups. Conclusions: This analysis demonstrated that the benefit of anlotinib as a third-line therapy for patients with NSCLC was independent of EGFR mutation status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,013
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,412 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTranslational Lung Cancer ResearchMême sujetLung Cancer Research StudiesTravaux en français237 207