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Enregistrement W4282920772 · doi:10.3390/nu14102165

Comment on Muzzioli et al. Are Front-of-Pack Labels a Health Policy Tool? Nutrients 2022, 14, 771

2022· review· en· W4282920772 sur OpenAlexaff
Hassan Aguenaou, Nancy Babió, Mélanie Deschasaux, Pilar Galán, Serge Herçberg, Chantal Julia, Alexandra Jones, Γεώργιος Καρπέτας, Bridget Kelly, Emmanuelle Kesse‐Guyot, Lamprini Kontopoulou, Marie‐Ève Labonté, Cliona Ní Mhurchú, Igor Pravst, Simone Pettigrew, Elio Ríboli, Jordi Salas‐Salvadó, Bernard Srour, Mathilde Touvier, Stefanie Vandevijvere

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront (military)Nutrition facts labelNarrativeNutrition LabelingLabellingPublishingPolitical scienceMedicineSociologyFood scienceChemistryArtEngineeringSocial scienceLiteratureLawMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As scientists working and publishing in the field of front-of-pack nutrition labelling (FOPNL) for many years, we have read with interest and concern the narrative review regarding their effectiveness by Muzzioli et al. [...].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0080,003
Intégrité de la recherche0,0340,034
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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