A Spark in the Dark: Uncovering Natural Activity Patterns of Mormyrid Weakly Electric Fish
Notice bibliographique
Résumé
To understand animal ecology, observation of wildlife in the natural habitat is essential, but particularly challenging in the underwater realm. Weakly electric fishes provide an excellent opportunity to overcome some of these challenges because they generate electric organ discharges (EODs) to sense their environment and to communicate, which can be detected non-invasively. We tracked the EOD and swimming activity of two species of mormyrid weakly electric fishes ( Marcusenius victoriae and Petrocephalus degeni ) over diel cycles in the laboratory, and we recorded EODs and environmental dissolved oxygen (DO) concentration and temperature over several months in a naturally hypoxic habitat in Uganda. Under laboratory conditions, both species showed increases of activity and exploration behavior that were closely synchronized to the onset of the dark phase. In the wild, fish preferred structurally complex habitats during the day, but dispersed toward open areas at night, presumably to forage and interact. Nocturnal increase of movement range coincided with diel declines in DO concentration to extremely low levels. The fact that fish showed pronounced nocturnal activity patterns in the laboratory and in the open areas of their habitat, but not under floating vegetation, indicates that light intensity exerts a direct effect on their activity. We hypothesize that being dark-active and tolerant to hypoxia increases the resistance of these fish against predators. This study establishes a new technology to record EODs in the field and provides a window into the largely unknown behavior of mormyrids in their natural habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».