Diet, activity patterns, and home range use in forest and cultivated areas for one wild group of endangered crested capuchin monkeys (<i>Sapajus robustus</i>) in Reserva Natural Vale, Espírito Santo, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Robust capuchin monkeys (Sapajus spp.) are distributed widely in the Neotropics and may be able to survive in modified landscapes because of their omnivorous, opportunistic diet. The poorly known and endangered crested capuchin monkey (Sapajus robustus) is endemic to the Atlantic Forest in Bahia, Minas Gerais and Espírito Santo states, Brazil. We collected data on diet and home range for a crested capuchin group with access to forest and cultivated areas. We hypothesized that with access to cultivated exotic fruit, capuchins would use cultivated areas more for feeding during the season of fruit scarcity in the surrounding forest and have a small home range size because of higher fruit availability. Both the forest and the cultivated areas peaked in fruit availability in the wet season, with a low proportion of trees producing fruit in the dry season; cultivated areas had a higher proportion of trees in fruit compared to the forest throughout the study. While monkeys consumed exotic fruits like jackfruit and oil palm, we recorded more samples of them eating forest fruits than exotic fruits in all but 1 month, and they consumed a more diverse array of forest fruits (56 species) but only six exotic species. Home range size was relatively small compared with other studies: 120.5 ha across the year (wet season 102 ha, dry season 111.5 ha). Natural and human-intensified fruit sources in a protected area without hunting may have allowed monkeys to maintain a smaller home range size. The group composition changed during the study; this also likely influenced home range use. Studies focused on robust capuchin groups that utilize agricultural or cultivated foods may underestimate home range needs for groups without access to human-intensified food sources. Studying crested capuchin ecology in additional locations will be important for establishing a sound species conservation program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».