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Enregistrement W4282921591 · doi:10.1158/1538-7445.am2022-2996

Abstract 2996: Pre-activation of autophagy impacts PARP inhibitor sensitivity of prostate cancer cells

2022· article· en· W4282921591 sur OpenAlexaff
M Cahuzac, Benjamin Péant, Hubert Fleury, Anne‐Marie Mes‐Masson, Fred Saad

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensInstitute for Research in Immunology and CancerUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlaparibLNCaPAutophagyCancer researchClonogenic assayPARP inhibitorProstate cancerBiologyCancerCell biologyCell culturePoly ADP ribose polymeraseApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Advanced prostate cancer (APC) is one of the most common causes of cancer-related mortality in males largely related to the development of resistance to hormonal and chemotherapeutic based regimens. Recently, the PARP inhibitor (PARPi) olaparib was shown to improve progression-free and overall survival in patients with APC although resistance remains a barrier to cure. Therapeutic resistance in cancers can be mediated by autophagy, a cellular recycling process. Here we addressed the role of autophagy in the development of olaparib resistance in APC. Methods: Autophagy levels and olaparib sensitivity were evaluated in prostate cancer (PC) cell lines (LNCaP, C4-2B and PC-3) by western blots and clonogenic assays, respectively. We introduced a double-tagged (mCherry-GFP) LC3 protein in cells to monitor autophagic flux by confocal microscopy and evaluated the temporal importance of autophagy activation by rapamycin on olaparib sensitivity. We measured cell proliferation (Incucyte), cell cycle (flow cytometry) and DNA repair (microscopy). Finally, we confirmed the role of autophagy in olaparib sensitivity using CRISPR/Cas9 Atg16L1 knockout cell lines. Results: We found a correlation between the basal level of autophagy and olaparib sensitivity in PC cell lines. PC-3 cells were olaparib resistant and had a higher basal level of autophagy compared to LNCaP and C4-2B cells, which were PARPi sensitive. When autophagy was pre-activated before olaparib treatment, PC cell lines became more resistant by increasing homologous recombination activity. This autophagy-mediated resistance was partially regulated by a balance between SQSTM1 and FLNA protein levels in the nucleus. Inhibition of autophagy or post-activated autophagy prevented development of PARPi resistance. Conclusion: The autophagic flux is associated with PARPi resistance in PC cell lines by regulating DNA repair. Inhibiting autophagy may lead to new strategies to increase PARPi efficacy. Understanding the role of autophagy in PC progression may lead to strategies that prevent the development of PARPi resistance. Citation Format: Maxime Cahuzac, Benjamin Péant, Hubert Fleury, Anne-Marie Mes-Masson, Fred Saad. Pre-activation of autophagy impacts PARP inhibitor sensitivity of prostate cancer cells [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 2996.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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