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Enregistrement W4282921683 · doi:10.1186/s12916-022-02395-0

International surveillance study in acute spinal cord injury confirms viability of multinational clinical trials

2022· article· en· W4282921683 sur OpenAlexaff
Lucie Bourguignon, Bobo Tong, Fred H. Geisler, Martin Schubert, Frank Röhrich, Marion Saur, Norbert Weidner, Rüdiger Rupp, Yorck-Bernhard Kalke, Rainer Abel, Doris Maier, Lukas Grassner, Harvinder Singh Chhabra, Thomas Liebscher, Jacquelyn J. Cragg, John K. G. Kramer, Armin Curt, Catherine R. Jutzeler

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesVancouver Coastal HealthUniversity of SaskatchewanInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungWings for LifeHorizon 2020 Framework ProgrammeInternational Foundation for Research in ParaplegiaCraig H. Neilsen Foundation
Mots-clésMedicineSpinal cord injuryClinical trialRehabilitationEpidemiologyPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapySpinal cordInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The epidemiological international landscape of traumatic spinal cord injury (SCI) has evolved over the last decades along with given inherent differences in acute care and rehabilitation across countries and jurisdictions. However, to what extent these differences may influence neurological and functional recovery as well as the integrity of international trials is unclear. The latter also relates to historical clinical data that are exploited to inform clinical trial design and as potential comparative data. METHODS: Epidemiological and clinical data of individuals with traumatic and ischemic SCI enrolled in the European Multi-Center Study about Spinal Cord Injury (EMSCI) were analyzed. Mixed-effect models were employed to account for the longitudinal nature of the data, efficiently handle missing data, and adjust for covariates. The primary outcomes comprised demographics/injury characteristics and standard scores to quantify neurological (i.e., motor and sensory scores examined according to the International Standards for the Neurological Classification of Spinal Cord Injury) and functional recovery (walking function). We externally validated our findings leveraging data from a completed North American landmark clinical trial. RESULTS: A total of 4601 patients with acute SCI were included. Over the course of 20 years, the ratio of male to female patients remained stable at 3:1, while the distribution of age at injury significantly shifted from unimodal (2001/02) to bimodal distribution (2019). The proportional distribution of injury severities and levels remained stable with the largest percentages of motor complete injuries. Both, the rate and pattern of neurological and functional recovery, remained unchanged throughout the surveillance period despite the increasing age at injury. The findings related to recovery profiles were confirmed by an external validation cohort (n=791). Lastly, we built an open-access and online surveillance platform ("Neurosurveillance") to interactively exploit the study results and beyond. CONCLUSIONS: Despite some epidemiological changes and considerable advances in clinical management and rehabilitation, the neurological and functional recovery following SCI has remained stable over the last two decades. Our study, including a newly created open-access and online surveillance tool, constitutes an unparalleled resource to inform clinical practice and implementation of forthcoming clinical trials targeting neural repair and plasticity in acute spinal cord injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,418
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,536
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4180,536
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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